ITech Consult
Data Scientist/Engineer in Financial Markets - Trading/Azure/Python/Scala/Machine Learning Project/Role : For our clients in finance sector in Zurich we are looking for Data Scientist/Engineer in Financial Markets. Main Tasks : Build data infrastructure for Trading Analytics, including Databases and Data Lake. Develop Machine Learning and Financial models for Trading Execution, Market Making, and Sales. Ensure data quality, including mining, cleansing, and analysing large datasets for use-case development. Write well-documented production code and algorithms, mainly in Python and Scala. Create software applications, user interfaces, APIs, dashboards, and automated reports for business users. Build systems for collection and transformation of large data sets to enable model development. Understand Machine Learning literature and techniques to mentor team members. Assist with the execution of Big Data solutions and related technologies. Present results from AI and Financial models in a proficient manner to stakeholders. Collaborate with Data Architects, Developers, and Business Developers to jointly meet deadlines. Skills/Requirements: Master or PhD in a technical field, such as Mathematics, Physics, Engineering, Computer Science, or alike. 4+ years of work experience as a Data Scientist. Proven knowledge of Machine Learning and Artificial Intelligence, including Advanced Statistical Analysis, Data Mining, Bayesian Statistics, Reinforcement Learning, and Deep Learning. Advanced coding skills in programming languages such as Python, R, Matlab, Scala, C++, and/or Java. Knowledge of Webapp Development, Docker, Kubernetes, Git, and Dash (or similar). Knowledge of Data Architecture, Databases (including Oracle, MSSQL, and MongoDB), Data Lakes, and Cloud Computing (eg MS Azure or Snowflake). Knowledge of PowerBI, Tableau, and VBA. Knowledge of Mathematical Finance and Financial Markets, including Algorithmic Trading, Financial Derivatives, Portfolio Management, and Dynamic Optimization methods. Knowledge of Spark, Databricks, Kafka, and Real Time analytics is a plus. Collaborative, team player, open minded, and easy to work with. Proficient presentation skills and high attention to detail. Able to explain technical results to non-technical audiences. Language: English C1 Reference No.: 923397OK Role: Data Scientist/Engineer in Financial Markets Industry: Finance Location: Zurich und Region Workload: 80%-100% Start: ASAP (latest 01.08.2024) End: 31.12.2024 (with possibility of extension) Should you find yourself suitable for this position then please send us your complete CV using the link in this advert. About us: ITech Consult is a certified ISO 9001:2015 Swiss company with offices also located in Germany and Ireland. ITech Consult is specialised in delivering IT candidates for contract work. We were founded in 1997 by IT professionals; hence we well understand what it means to be professionally supported in your search for a new project and being employed.
Data Scientist/Engineer in Financial Markets - Trading/Azure/Python/Scala/Machine Learning Project/Role : For our clients in finance sector in Zurich we are looking for Data Scientist/Engineer in Financial Markets. Main Tasks : Build data infrastructure for Trading Analytics, including Databases and Data Lake. Develop Machine Learning and Financial models for Trading Execution, Market Making, and Sales. Ensure data quality, including mining, cleansing, and analysing large datasets for use-case development. Write well-documented production code and algorithms, mainly in Python and Scala. Create software applications, user interfaces, APIs, dashboards, and automated reports for business users. Build systems for collection and transformation of large data sets to enable model development. Understand Machine Learning literature and techniques to mentor team members. Assist with the execution of Big Data solutions and related technologies. Present results from AI and Financial models in a proficient manner to stakeholders. Collaborate with Data Architects, Developers, and Business Developers to jointly meet deadlines. Skills/Requirements: Master or PhD in a technical field, such as Mathematics, Physics, Engineering, Computer Science, or alike. 4+ years of work experience as a Data Scientist. Proven knowledge of Machine Learning and Artificial Intelligence, including Advanced Statistical Analysis, Data Mining, Bayesian Statistics, Reinforcement Learning, and Deep Learning. Advanced coding skills in programming languages such as Python, R, Matlab, Scala, C++, and/or Java. Knowledge of Webapp Development, Docker, Kubernetes, Git, and Dash (or similar). Knowledge of Data Architecture, Databases (including Oracle, MSSQL, and MongoDB), Data Lakes, and Cloud Computing (eg MS Azure or Snowflake). Knowledge of PowerBI, Tableau, and VBA. Knowledge of Mathematical Finance and Financial Markets, including Algorithmic Trading, Financial Derivatives, Portfolio Management, and Dynamic Optimization methods. Knowledge of Spark, Databricks, Kafka, and Real Time analytics is a plus. Collaborative, team player, open minded, and easy to work with. Proficient presentation skills and high attention to detail. Able to explain technical results to non-technical audiences. Language: English C1 Reference No.: 923397OK Role: Data Scientist/Engineer in Financial Markets Industry: Finance Location: Zurich und Region Workload: 80%-100% Start: ASAP (latest 01.08.2024) End: 31.12.2024 (with possibility of extension) Should you find yourself suitable for this position then please send us your complete CV using the link in this advert. About us: ITech Consult is a certified ISO 9001:2015 Swiss company with offices also located in Germany and Ireland. ITech Consult is specialised in delivering IT candidates for contract work. We were founded in 1997 by IT professionals; hence we well understand what it means to be professionally supported in your search for a new project and being employed.
RM IT Professional Resources AG
Bern, Bern
Azure Engineer-Databrikcs-Terraform Position bei unserem Kunden aus dem Finanzbereich in Bern zu besetzen. Ihre Aufgaben: Entwickeln einer Datenreplikations-Pipeline von Oracle DB's on-prem nach Azure Databricks Einrichten der Strecke on-prem nach Azure sowie der Rücksynchronisation Kollaborieren mit dem Team Database Services und dem Team Bricks Überprüfen der Systemleistung sowie das Durchführen von Fehlerbehebungen Gewährleisten der Einhaltung betrieblicher und infrastruktureller Anforderungen Ihre Kenntnisse: Praktische Erfahrung im Entwickeln von automatisierten Lösungen Expertise in CI/CD, inklusive Git, Gitlab, Docker und Linux, sowie Terraform, Python und Azure SQL Database Gut im Umgang mit Azure Produkten wie Networking, Storage Accounts und Azure Databricks Vertrautheit mit Oracle Golden Gate 21c on-prem und der Benutzung von OGG API ist von Vorteil Sprachen: Deutsch und Englisch, fliessend in Wort und Schrift Ihre Soft Skills: Proaktiver Teamplayer mit guten Kommunikationsfertigkeiten Ausgeprägte analytische Skills sowie eine lösungsorientierte Arbeitsweise Ort: Bern, Schweiz Sektor: Finanzen Start: Per sofort Projektdauer: 08MM+ Ref .Nr.: BH21574 Machen Sie den nächsten Schritt und senden Sie uns Ihren Lebenslauf sowie eine Telefonnummer, unter der wir Sie tagsüber erreichen können. Aufgrund der schweizerischen Arbeitsgesetzgebung können wir nur Bewerbungen von Schweizer Staatsbürgern, EU-Bürgern und Personen mit einer Arbeitserlaubnis in Betracht ziehen. Ukrainische Flüchtlinge sind herzlich willkommen, und wir werden Sie auf Ihrem Weg unterstützen. Wir begrüssen Bewerbungen von Personen aller Geschlechter, Altersgruppen im erwerbsfähigen Alter, sexuellen Orientierungen, persönlichen Ausdrucksformen, ethnischen Zugehörigkeiten und religiösen Überzeugungen. Daher sind Angaben zum Geschlecht oder ein Foto in Ihrer Bewerbung nicht erforderlich. Aufgrund von Kundenanforderungen benötigen wir Informationen zu Ihrem Familienstand, Ihrer Staatsangehörigkeit, Ihrem Geburtsdatum sowie einer gültigen Schweizer Arbeitsbewilligung. Bei Bewerbern mit Behinderungen sind wir gerne bereit, gemeinsam mit unserem Endkunden mögliche Lösungen zu prüfen.
Azure Engineer-Databrikcs-Terraform Position bei unserem Kunden aus dem Finanzbereich in Bern zu besetzen. Ihre Aufgaben: Entwickeln einer Datenreplikations-Pipeline von Oracle DB's on-prem nach Azure Databricks Einrichten der Strecke on-prem nach Azure sowie der Rücksynchronisation Kollaborieren mit dem Team Database Services und dem Team Bricks Überprüfen der Systemleistung sowie das Durchführen von Fehlerbehebungen Gewährleisten der Einhaltung betrieblicher und infrastruktureller Anforderungen Ihre Kenntnisse: Praktische Erfahrung im Entwickeln von automatisierten Lösungen Expertise in CI/CD, inklusive Git, Gitlab, Docker und Linux, sowie Terraform, Python und Azure SQL Database Gut im Umgang mit Azure Produkten wie Networking, Storage Accounts und Azure Databricks Vertrautheit mit Oracle Golden Gate 21c on-prem und der Benutzung von OGG API ist von Vorteil Sprachen: Deutsch und Englisch, fliessend in Wort und Schrift Ihre Soft Skills: Proaktiver Teamplayer mit guten Kommunikationsfertigkeiten Ausgeprägte analytische Skills sowie eine lösungsorientierte Arbeitsweise Ort: Bern, Schweiz Sektor: Finanzen Start: Per sofort Projektdauer: 08MM+ Ref .Nr.: BH21574 Machen Sie den nächsten Schritt und senden Sie uns Ihren Lebenslauf sowie eine Telefonnummer, unter der wir Sie tagsüber erreichen können. Aufgrund der schweizerischen Arbeitsgesetzgebung können wir nur Bewerbungen von Schweizer Staatsbürgern, EU-Bürgern und Personen mit einer Arbeitserlaubnis in Betracht ziehen. Ukrainische Flüchtlinge sind herzlich willkommen, und wir werden Sie auf Ihrem Weg unterstützen. Wir begrüssen Bewerbungen von Personen aller Geschlechter, Altersgruppen im erwerbsfähigen Alter, sexuellen Orientierungen, persönlichen Ausdrucksformen, ethnischen Zugehörigkeiten und religiösen Überzeugungen. Daher sind Angaben zum Geschlecht oder ein Foto in Ihrer Bewerbung nicht erforderlich. Aufgrund von Kundenanforderungen benötigen wir Informationen zu Ihrem Familienstand, Ihrer Staatsangehörigkeit, Ihrem Geburtsdatum sowie einer gültigen Schweizer Arbeitsbewilligung. Bei Bewerbern mit Behinderungen sind wir gerne bereit, gemeinsam mit unserem Endkunden mögliche Lösungen zu prüfen.