CORA Subject Matter Expert Allgemeine Informationen: Startdatum: Sofort (ASAP) Spätestes Startdatum: 1. April 2025 Geplante Dauer: Unbefristet Standort: Basel Remote/Home Office: Bis zu 50 % Teamgröße: Ca. 6 Personen Hintergrund: Als Teil des Digital Capex Services Teams spielst du eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung unserer digitalen Capex-Prozesse . Diese Position bietet eine spannende Gelegenheit, die Nutzung von CORA PPM zu unterstützen, zu optimieren und weiterzuentwickeln - in einem dynamischen Umfeld. Aufgaben & Verantwortlichkeiten: First- und Second-Level-Support - Erster Ansprechpartner für CORA PPM -Nutzer, Bereitstellung umfassender Unterstützung und Fehlerbehebung. Benutzerverwaltung - Verwaltung von Benutzerkonten, Steuerung von Zugriffsrechten und Pflege der zugehörigen Dokumentation. Schulungen & Enablement - Entwicklung und Durchführung von Schulungen, um sicherzustellen, DASS Mitarbeiter das CORA PPM -System optimal nutzen können. Anforderungsanalyse - Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um geschäftliche Anforderungen zu verstehen und in Systemanpassungen umzusetzen. Systemkonfiguration & Optimierung - Konfiguration, Anpassung und Optimierung des CORA PPM -Systems gemäß den Unternehmensanforderungen. Datenanalyse & Reporting - Extraktion und Analyse von Systemdaten zur Identifikation von Optimierungspotenzialen und Untersuchung von Fehlerursachen. Must-Have Qualifikationen: Ausbildung: Abgeschlossene Ausbildung im IT-Bereich, Betriebswirtschaft mit Fokus auf Digitalisierung oder eine vergleichbare Qualifikation. Erfahrung: Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im First- und Second-Level-Support (*) Fundierte Kenntnisse in IT-Systemen und Anwendungen , insbesondere Projektmanagement-Software (*) Ausgeprägte Serviceorientierung und Fähigkeit zur effektiven Interaktion mit Benutzern (*) Analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Wort & Schrift) (*) Nice-to-Have Qualifikationen: ITIL-Zertifizierung ist ein Plus Erfahrung mit Ticketing-Systemen wie Jira oder ServiceNow Job Title: Cora Subject Matter Expert Location: Basel, Switzerland Job Type: Contract TEKsystems, an Allegis Group company. Allegis Group AG, Aeschengraben 20, CH-4051 Basel, Switzerland. Registration No. CHE-101.865.121. TEKsystems is a company within the Allegis Group network of companies (collectively referred to as "Allegis Group"). Aerotek, Aston Carter, EASi, TEKsystems, Stamford Consultants and The Stamford Group are Allegis Group brands. If you apply, your personal data will be processed as described in the Allegis Group Online Privacy Notice available at our website. To access our Online Privacy Notice, which explains what information we may collect, use, share, and store about you, and describes your rights and choices about this, please go our website. We are part of a global network of companies and as a result, the personal data you provide will be shared within Allegis Group and transferred and processed outside the UK, Switzerland and European Economic Area subject to the protections described in the Allegis Group Online Privacy Notice. We store personal data in the UK, EEA, Switzerland and the USA. If you would like to exercise your privacy rights, please visit the "Contacting Us" section of our Online Privacy Notice on our website for details on how to contact us. To protect your privacy and security, we may take steps to verify your identity, such as a password and user ID if there is an account associated with your request, or identifying information such as your address or date of birth, before proceeding with your request. commitments under the UK Data Protection Act, EU-U.S. Privacy Shield or the Swiss-U.S. Privacy Shield.
30/01/2025
Project-based
CORA Subject Matter Expert Allgemeine Informationen: Startdatum: Sofort (ASAP) Spätestes Startdatum: 1. April 2025 Geplante Dauer: Unbefristet Standort: Basel Remote/Home Office: Bis zu 50 % Teamgröße: Ca. 6 Personen Hintergrund: Als Teil des Digital Capex Services Teams spielst du eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung unserer digitalen Capex-Prozesse . Diese Position bietet eine spannende Gelegenheit, die Nutzung von CORA PPM zu unterstützen, zu optimieren und weiterzuentwickeln - in einem dynamischen Umfeld. Aufgaben & Verantwortlichkeiten: First- und Second-Level-Support - Erster Ansprechpartner für CORA PPM -Nutzer, Bereitstellung umfassender Unterstützung und Fehlerbehebung. Benutzerverwaltung - Verwaltung von Benutzerkonten, Steuerung von Zugriffsrechten und Pflege der zugehörigen Dokumentation. Schulungen & Enablement - Entwicklung und Durchführung von Schulungen, um sicherzustellen, DASS Mitarbeiter das CORA PPM -System optimal nutzen können. Anforderungsanalyse - Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um geschäftliche Anforderungen zu verstehen und in Systemanpassungen umzusetzen. Systemkonfiguration & Optimierung - Konfiguration, Anpassung und Optimierung des CORA PPM -Systems gemäß den Unternehmensanforderungen. Datenanalyse & Reporting - Extraktion und Analyse von Systemdaten zur Identifikation von Optimierungspotenzialen und Untersuchung von Fehlerursachen. Must-Have Qualifikationen: Ausbildung: Abgeschlossene Ausbildung im IT-Bereich, Betriebswirtschaft mit Fokus auf Digitalisierung oder eine vergleichbare Qualifikation. Erfahrung: Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im First- und Second-Level-Support (*) Fundierte Kenntnisse in IT-Systemen und Anwendungen , insbesondere Projektmanagement-Software (*) Ausgeprägte Serviceorientierung und Fähigkeit zur effektiven Interaktion mit Benutzern (*) Analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Wort & Schrift) (*) Nice-to-Have Qualifikationen: ITIL-Zertifizierung ist ein Plus Erfahrung mit Ticketing-Systemen wie Jira oder ServiceNow Job Title: Cora Subject Matter Expert Location: Basel, Switzerland Job Type: Contract TEKsystems, an Allegis Group company. Allegis Group AG, Aeschengraben 20, CH-4051 Basel, Switzerland. Registration No. CHE-101.865.121. TEKsystems is a company within the Allegis Group network of companies (collectively referred to as "Allegis Group"). Aerotek, Aston Carter, EASi, TEKsystems, Stamford Consultants and The Stamford Group are Allegis Group brands. If you apply, your personal data will be processed as described in the Allegis Group Online Privacy Notice available at our website. To access our Online Privacy Notice, which explains what information we may collect, use, share, and store about you, and describes your rights and choices about this, please go our website. We are part of a global network of companies and as a result, the personal data you provide will be shared within Allegis Group and transferred and processed outside the UK, Switzerland and European Economic Area subject to the protections described in the Allegis Group Online Privacy Notice. We store personal data in the UK, EEA, Switzerland and the USA. If you would like to exercise your privacy rights, please visit the "Contacting Us" section of our Online Privacy Notice on our website for details on how to contact us. To protect your privacy and security, we may take steps to verify your identity, such as a password and user ID if there is an account associated with your request, or identifying information such as your address or date of birth, before proceeding with your request. commitments under the UK Data Protection Act, EU-U.S. Privacy Shield or the Swiss-U.S. Privacy Shield.
Description: Der perfekte Kandidat verfügt über einen Master oder Doktortitel in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik, Linguistik oder vergleichbare Erfahrung und mindestens ein Jahr Branchenerfahrung im Bereich maschinelles Lernen. Der ideale Kandidat sollte über Kenntnisse in ML und Technik verfügen und die Fähigkeit zur selbstorganisierten Forschung unter Beweis gestellt haben. Kenntnisse in der Sensorproduktion und Verfahrenstechnik sind nicht erforderlich, aber Interesse wäre sehr willkommen. Darüber hinaus suchen wir jemanden mit guten Kommunikationsfähigkeiten, der in der Lage ist, technische Konzepte sowohl einem technischen als auch einem nicht-technischen Publikum effektiv zu vermitteln und fließend Deutsch und Englisch zu sprechen. Hauptaufgaben: - Lösung zentraler ML- und Data-Engineering-Herausforderungen, Modellimplementierung und relevante Backend-/Frontend-Entwicklung sowie Modellbewertung und Feinabstimmung. - Entwicklung von Methoden für die semantische Interpretation und automatische Redundanzbeseitigung von proprietären Dokumenten. - Entwicklung von Experimenten, um unser Verständnis für eine gute Wissensbasis für LLM-Agenten zu verbessern. - Aufbau von Pipelines, die Datenerfassung, Dokumentenvorbereitung und -vorverarbeitung, RAG-Implementierung und LLM-Bewertung für verschiedene interne Anwendungen und Anwendungsfälle umfassen. - Benchmarking und Bewertung von Optimierungstechniken, um Effizienz und Leistung zu gewährleisten. - Machen Sie sich mit verschiedenen Dokumentenquellen und -formaten vertraut. - Messen und analysieren Sie die Leistung der Pipelines und liefern Sie datengestützte Erkenntnisse für Verbesserungen. - Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen und kommunizieren die Ergebnisse klar an die wichtigsten Stakeholder im gesamten FEI-Betrieb, um die Zuverlässigkeit der Produkte und den Projekterfolg sicherzustellen. Notwendige Voraussetzungen: - MS/PhD in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik, (Computer-)Linguistik oder verwandten Bereichen - Mindestens ein Jahr Branchenerfahrung im maschinellen Lernen oder in verwandten Bereichen.* - Nachgewiesene technische Fähigkeiten bei der Anwendung und Bewertung von Modellen des maschinellen Lernens in Produktionsumgebungen oder in der ML/LLM-Forschung.* - Gute Programmierkenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch, Tensorflow, JAX.* - Eine dynamische und belastbare Person, die offen ist für die Arbeit in einer sich entwickelnden Projektumgebung, die Initiative ergreift, um das Projekt zu gestalten, und die kontinuierlich lernt und sich an neue Herausforderungen und Möglichkeiten anpasst.* - Gute Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Konzepte sowohl einem technischen als auch einem nicht-technischen Publikum effektiv zu vermitteln - Fließend in Deutsch und Englisch Job Title: Junior Machine Learning Engineer/Data Scientist Location: Rotkreuz, Switzerland Job Type: Contract TEKsystems, an Allegis Group company. Allegis Group AG, Aeschengraben 20, CH-4051 Basel, Switzerland. Registration No. CHE-101.865.121. TEKsystems is a company within the Allegis Group network of companies (collectively referred to as "Allegis Group"). Aerotek, Aston Carter, EASi, TEKsystems, Stamford Consultants and The Stamford Group are Allegis Group brands. If you apply, your personal data will be processed as described in the Allegis Group Online Privacy Notice available at our website. To access our Online Privacy Notice, which explains what information we may collect, use, share, and store about you, and describes your rights and choices about this, please go our website. We are part of a global network of companies and as a result, the personal data you provide will be shared within Allegis Group and transferred and processed outside the UK, Switzerland and European Economic Area subject to the protections described in the Allegis Group Online Privacy Notice. We store personal data in the UK, EEA, Switzerland and the USA. If you would like to exercise your privacy rights, please visit the "Contacting Us" section of our Online Privacy Notice on our website for details on how to contact us. To protect your privacy and security, we may take steps to verify your identity, such as a password and user ID if there is an account associated with your request, or identifying information such as your address or date of birth, before proceeding with your request. commitments under the UK Data Protection Act, EU-U.S. Privacy Shield or the Swiss-U.S. Privacy Shield.
28/01/2025
Project-based
Description: Der perfekte Kandidat verfügt über einen Master oder Doktortitel in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik, Linguistik oder vergleichbare Erfahrung und mindestens ein Jahr Branchenerfahrung im Bereich maschinelles Lernen. Der ideale Kandidat sollte über Kenntnisse in ML und Technik verfügen und die Fähigkeit zur selbstorganisierten Forschung unter Beweis gestellt haben. Kenntnisse in der Sensorproduktion und Verfahrenstechnik sind nicht erforderlich, aber Interesse wäre sehr willkommen. Darüber hinaus suchen wir jemanden mit guten Kommunikationsfähigkeiten, der in der Lage ist, technische Konzepte sowohl einem technischen als auch einem nicht-technischen Publikum effektiv zu vermitteln und fließend Deutsch und Englisch zu sprechen. Hauptaufgaben: - Lösung zentraler ML- und Data-Engineering-Herausforderungen, Modellimplementierung und relevante Backend-/Frontend-Entwicklung sowie Modellbewertung und Feinabstimmung. - Entwicklung von Methoden für die semantische Interpretation und automatische Redundanzbeseitigung von proprietären Dokumenten. - Entwicklung von Experimenten, um unser Verständnis für eine gute Wissensbasis für LLM-Agenten zu verbessern. - Aufbau von Pipelines, die Datenerfassung, Dokumentenvorbereitung und -vorverarbeitung, RAG-Implementierung und LLM-Bewertung für verschiedene interne Anwendungen und Anwendungsfälle umfassen. - Benchmarking und Bewertung von Optimierungstechniken, um Effizienz und Leistung zu gewährleisten. - Machen Sie sich mit verschiedenen Dokumentenquellen und -formaten vertraut. - Messen und analysieren Sie die Leistung der Pipelines und liefern Sie datengestützte Erkenntnisse für Verbesserungen. - Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen und kommunizieren die Ergebnisse klar an die wichtigsten Stakeholder im gesamten FEI-Betrieb, um die Zuverlässigkeit der Produkte und den Projekterfolg sicherzustellen. Notwendige Voraussetzungen: - MS/PhD in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik, (Computer-)Linguistik oder verwandten Bereichen - Mindestens ein Jahr Branchenerfahrung im maschinellen Lernen oder in verwandten Bereichen.* - Nachgewiesene technische Fähigkeiten bei der Anwendung und Bewertung von Modellen des maschinellen Lernens in Produktionsumgebungen oder in der ML/LLM-Forschung.* - Gute Programmierkenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch, Tensorflow, JAX.* - Eine dynamische und belastbare Person, die offen ist für die Arbeit in einer sich entwickelnden Projektumgebung, die Initiative ergreift, um das Projekt zu gestalten, und die kontinuierlich lernt und sich an neue Herausforderungen und Möglichkeiten anpasst.* - Gute Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Konzepte sowohl einem technischen als auch einem nicht-technischen Publikum effektiv zu vermitteln - Fließend in Deutsch und Englisch Job Title: Junior Machine Learning Engineer/Data Scientist Location: Rotkreuz, Switzerland Job Type: Contract TEKsystems, an Allegis Group company. Allegis Group AG, Aeschengraben 20, CH-4051 Basel, Switzerland. Registration No. CHE-101.865.121. TEKsystems is a company within the Allegis Group network of companies (collectively referred to as "Allegis Group"). Aerotek, Aston Carter, EASi, TEKsystems, Stamford Consultants and The Stamford Group are Allegis Group brands. If you apply, your personal data will be processed as described in the Allegis Group Online Privacy Notice available at our website. To access our Online Privacy Notice, which explains what information we may collect, use, share, and store about you, and describes your rights and choices about this, please go our website. We are part of a global network of companies and as a result, the personal data you provide will be shared within Allegis Group and transferred and processed outside the UK, Switzerland and European Economic Area subject to the protections described in the Allegis Group Online Privacy Notice. We store personal data in the UK, EEA, Switzerland and the USA. If you would like to exercise your privacy rights, please visit the "Contacting Us" section of our Online Privacy Notice on our website for details on how to contact us. To protect your privacy and security, we may take steps to verify your identity, such as a password and user ID if there is an account associated with your request, or identifying information such as your address or date of birth, before proceeding with your request. commitments under the UK Data Protection Act, EU-U.S. Privacy Shield or the Swiss-U.S. Privacy Shield.
Description: Senior Kubernetes Platform SRE General Information: Start date: ASAP Latest start date: can wait a couple of months for the right person End date: 12 months Extension: potentially, to be confirmed closer to the end date Work location: Basel Team: OpenShift Background : We are seeking a Senior Kubernetes Platform SRE to join our OpenShift team. The primary responsibilities include designing, implementing, and managing Kubernetes clusters, ensuring high availability, scalability, and security. Perfect candidate: Experienced Kubernetes Platform SRE with very good technical knowledge (Openshift/Kubernetes platform administration and engineering, experience with Bash, Python, and or Golang) and great communication and collaboration skills. Please note that the role involves collaboration with the business areas, therefore interpersonal skills would be important. Key Responsibilities: Design, deploy, and maintain Kubernetes clusters in an OpenShift environment using GitOps practices. Develop and implement strategies for container orchestration, scaling, and management. Support development teams in their use of container technology. Utilize Shell Scripting, Python, or Golang for automation and management tasks. Qualifications, Skills, and Experience : Must-Haves (requirements in bold are mandatory): Subject Matter Expert (SME) in managing OpenShift/Kubernetes platforms. Fluency with code management solutions, particularly GIT and CI/CD tools. Proficiency in Bash, Python, and/or Golang, to assist in the maintenance and development of tools that manage a Kubernetes platform. Red Hat Enterprise Linux systems administration experience. Proven track record in providing third-level support and design input in an enterprise environment. Excellent command of English and strong communication skills. Enjoy working collaboratively as part of a team to achieve common goals. At least five years of relevant work experience. Nice-to-Haves (not mandatory): Experience with automation tools, preferably Ansible Experience with systems monitoring, ideally Prometheus. Logging experience with Grafana Loki. Experience with Ceph Storage and OpenShift Data Foundation (ODF). Broad understanding of ITIL fundamentals and their application in a business environment. Knowledge of networking, server infrastructure, and virtualization environments. Job Title: Senior Kubernetes Engineer Location: Basel, Switzerland Job Type: Contract TEKsystems, an Allegis Group company. Allegis Group AG, Aeschengraben 20, CH-4051 Basel, Switzerland. Registration No. CHE-101.865.121. TEKsystems is a company within the Allegis Group network of companies (collectively referred to as "Allegis Group"). Aerotek, Aston Carter, EASi, TEKsystems, Stamford Consultants and The Stamford Group are Allegis Group brands. If you apply, your personal data will be processed as described in the Allegis Group Online Privacy Notice available at our website. To access our Online Privacy Notice, which explains what information we may collect, use, share, and store about you, and describes your rights and choices about this, please go our website. We are part of a global network of companies and as a result, the personal data you provide will be shared within Allegis Group and transferred and processed outside the UK, Switzerland and European Economic Area subject to the protections described in the Allegis Group Online Privacy Notice. We store personal data in the UK, EEA, Switzerland and the USA. If you would like to exercise your privacy rights, please visit the "Contacting Us" section of our Online Privacy Notice on our website for details on how to contact us. To protect your privacy and security, we may take steps to verify your identity, such as a password and user ID if there is an account associated with your request, or identifying information such as your address or date of birth, before proceeding with your request. commitments under the UK Data Protection Act, EU-U.S. Privacy Shield or the Swiss-U.S. Privacy Shield.
28/01/2025
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Description: Senior Kubernetes Platform SRE General Information: Start date: ASAP Latest start date: can wait a couple of months for the right person End date: 12 months Extension: potentially, to be confirmed closer to the end date Work location: Basel Team: OpenShift Background : We are seeking a Senior Kubernetes Platform SRE to join our OpenShift team. The primary responsibilities include designing, implementing, and managing Kubernetes clusters, ensuring high availability, scalability, and security. Perfect candidate: Experienced Kubernetes Platform SRE with very good technical knowledge (Openshift/Kubernetes platform administration and engineering, experience with Bash, Python, and or Golang) and great communication and collaboration skills. Please note that the role involves collaboration with the business areas, therefore interpersonal skills would be important. Key Responsibilities: Design, deploy, and maintain Kubernetes clusters in an OpenShift environment using GitOps practices. Develop and implement strategies for container orchestration, scaling, and management. Support development teams in their use of container technology. Utilize Shell Scripting, Python, or Golang for automation and management tasks. Qualifications, Skills, and Experience : Must-Haves (requirements in bold are mandatory): Subject Matter Expert (SME) in managing OpenShift/Kubernetes platforms. Fluency with code management solutions, particularly GIT and CI/CD tools. Proficiency in Bash, Python, and/or Golang, to assist in the maintenance and development of tools that manage a Kubernetes platform. Red Hat Enterprise Linux systems administration experience. Proven track record in providing third-level support and design input in an enterprise environment. Excellent command of English and strong communication skills. Enjoy working collaboratively as part of a team to achieve common goals. At least five years of relevant work experience. Nice-to-Haves (not mandatory): Experience with automation tools, preferably Ansible Experience with systems monitoring, ideally Prometheus. Logging experience with Grafana Loki. Experience with Ceph Storage and OpenShift Data Foundation (ODF). Broad understanding of ITIL fundamentals and their application in a business environment. Knowledge of networking, server infrastructure, and virtualization environments. Job Title: Senior Kubernetes Engineer Location: Basel, Switzerland Job Type: Contract TEKsystems, an Allegis Group company. Allegis Group AG, Aeschengraben 20, CH-4051 Basel, Switzerland. Registration No. CHE-101.865.121. TEKsystems is a company within the Allegis Group network of companies (collectively referred to as "Allegis Group"). Aerotek, Aston Carter, EASi, TEKsystems, Stamford Consultants and The Stamford Group are Allegis Group brands. If you apply, your personal data will be processed as described in the Allegis Group Online Privacy Notice available at our website. To access our Online Privacy Notice, which explains what information we may collect, use, share, and store about you, and describes your rights and choices about this, please go our website. We are part of a global network of companies and as a result, the personal data you provide will be shared within Allegis Group and transferred and processed outside the UK, Switzerland and European Economic Area subject to the protections described in the Allegis Group Online Privacy Notice. We store personal data in the UK, EEA, Switzerland and the USA. If you would like to exercise your privacy rights, please visit the "Contacting Us" section of our Online Privacy Notice on our website for details on how to contact us. To protect your privacy and security, we may take steps to verify your identity, such as a password and user ID if there is an account associated with your request, or identifying information such as your address or date of birth, before proceeding with your request. commitments under the UK Data Protection Act, EU-U.S. Privacy Shield or the Swiss-U.S. Privacy Shield.
